Как Google интегрирует веб-поиск и верификацию источников данных непосредственно в приложения для работы с таблицами

Термины и определения

Attribute (Атрибут)

Свойство или характеристика сущности. В контексте таблицы это обычно столбец (например, «Цена», «Максимальная скорость»).

Formerly Concealed Search Interface (Ранее скрытый поисковый интерфейс)

Элемент пользовательского интерфейса (например, всплывающее окно), который скрыт по умолчанию и появляется при взаимодействии пользователя с ячейкой. Содержит опции поиска или информацию об источнике данных.

Instance (Экземпляр/Сущность)

Индивидуально идентифицируемая сущность, обладающая набором атрибутов. В контексте таблицы это обычно строка (например, конкретная модель автомобиля).

Prior Search (Предыдущий поиск)

Поиск в неструктурированной коллекции документов, выполненный ранее для определения значения, заполняющего ячейку.

Snippet (Сниппет)

Фрагмент текста из исходного документа, который описывает контекст, в котором было найдено значение.

Source Document (Исходный документ)

Электронный документ (веб-страница), из которого было извлечено значение.

Structured Presentation (Структурированное представление)

Организованное и систематическое расположение информации. Примеры: электронная таблица (spreadsheet table), коллекция карточек (collection of cards).

Unstructured electronic document collection (Неструктурированная коллекция электронных документов)

Коллекция документов без единой предопределенной структуры (например, Интернет).

Value (Значение)

Конкретные данные, характеризующие атрибут сущности (содержимое ячейки).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс реагирования системы на взаимодействие пользователя с данными в таблице, которая была заполнена в результате поиска.

1. Система получает поисковый запрос и предоставляет структурированное представление (таблицу), заполненное данными из неструктурированной коллекции.
2. Система получает данные о взаимодействии пользователя с первой ячейкой, содержащей первое значение (first value).
3. В ответ на это взаимодействие система определяет, что это значение было результатом предыдущего поиска (Prior Search).
4. В ответ на это определение система предоставляет информацию о Prior Search, включая отображение поискового интерфейса (search interface).
5. Этот интерфейс отображает информацию о результатах поиска, идентифицирует первый электронный документ (источник), из которого было получено значение, и предоставляет ссылку (link) на этот документ.

Ядром изобретения является механизм UI, который связывает значение в таблице с его источником в интернете и предоставляет доступ к этой информации через скрытый интерфейс, активируемый при взаимодействии с ячейкой.

Claim 5 (Зависимый от 1): Детализирует обработку ошибок.

Система определяет, что электронный документ (источник) неработоспособен (inoperable) для предоставления значения (например, страница удалена), и отображает визуальную индикацию этой неработоспособности.

Claim 7 (Зависимый от 1): Детализирует информацию в интерфейсе.

Система предоставляет сниппет (snippet), характеризующий контекст значения в электронном документе, в ответ на определение того, что был проведен предыдущий поиск.

Где и как применяется

Этот патент не описывает работу основного конвейера веб-поиска Google. Он описывает функциональность на уровне Приложения (например, Google Sheets), которое использует поисковые технологии для интеграции и верификации данных.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Для работы этой системы базовые данные должны быть просканированы и проиндексированы. Подразумевается, что существуют механизмы извлечения (extraction) структурированных фактов из неструктурированных документов, которые затем используются приложением.

RANKING – Ранжирование
Когда приложение выполняет Prior Search или новый поиск для заполнения ячейки, оно полагается на базовую поисковую систему для определения наиболее релевантного источника (most relevant source) для данного факта.

Уровень Приложения (Presentation Layer)
Основное применение патента. Приложение обрабатывает взаимодействие пользователя с ячейкой и отображает Concealed Search Interface, используя сохраненные метаданные о поиске.

Входные данные:

• Взаимодействие пользователя с ячейкой (определяет Instance и Attribute).
• Метаданные о Prior Search (URL источника, сниппет).

Выходные данные:

• Отображение Concealed Search Interface.
• Информация об источнике данных.

На что влияет

• Типы контента: Наиболее релевантно для страниц, содержащих фактическую информацию, которая может быть извлечена: спецификации продуктов, статистика, цены, биографические данные.
• Пользовательский опыт: Влияет на пользователей приложений для работы со структурированными данными, позволяя им верифицировать данные и отслеживать их происхождение. Не влияет на ранжирование в основном веб-поиске.

Когда применяется

• Триггеры активации: Взаимодействие пользователя (клик, наведение курсора) с ячейкой в структурированном представлении.
• Автоматическое применение: Также может применяться, когда срабатывает триггер обновления (update trigger) и система проверяет доступность и актуальность источников.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Реакция на взаимодействие пользователя (на основе FIG. 19)

1. Получение взаимодействия: Система получает данные о взаимодействии пользователя с конкретной ячейкой структурированного представления.
2. Проверка предыдущего поиска: Система определяет, было ли значение в этой ячейке получено в результате Prior Search.
3. (Если ДА) Отображение информации: Система отображает скрытый поисковый интерфейс с информацией о предыдущем поиске (источник, сниппет, ссылка).
4. (Если НЕТ или по запросу) Новый поиск: Система может провести новый поиск, используя связанные с ячейкой сущность и атрибут в качестве запроса, и предоставить набор результатов.

Процесс Б: Обновление данных и обработка ошибок (на основе FIG. 23)

1. Получение триггера обновления: Система получает сигнал на обновление данных (автоматически или вручную).
2. Проверка работоспособности поиска: Система проверяет доступность источника, определенного в Prior Search, и наличие в нем значения (проверка на Inoperative Prior Search).
3. (Если ДА) Обновление данных: Если источник доступен, система обновляет значение в структурированном представлении актуальным контентом.
4. (Если НЕТ) Информирование об ошибке: Если источник неработоспособен, система информирует пользователя об этом через поисковый интерфейс (как на FIG. 22).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на интерфейсе и управлении данными, а не на факторах ранжирования.

• Контентные факторы: Текст из исходных документов используется для генерации Snippets. Эти сниппеты показываются пользователю для демонстрации контекста значения.
• Технические факторы: URL исходного документа (Source Document), сохраненный в результате предыдущего поиска. Коды ответа сервера при попытке обновления данных (для определения Inoperability).
• Системные данные (метаданные приложения): Идентификаторы Instance и Attribute. Значения (Values) в ячейках.
• Пользовательские факторы: Взаимодействие пользователя с ячейкой. Выбор пользователя относительно источника данных (например, использовать самый релевантный или фиксированный источник).

Какие метрики используются и как они считаются

• Relevancy (Релевантность): Упоминается в контексте выбора «наиболее релевантного источника» (most relevant source available) (FIG. 16). Патент не описывает, как рассчитывается эта релевантность, предполагая использование стандартных поисковых механизмов.
• Inoperability (Неработоспособность): Статус, указывающий, может ли источник предоставить значение в данный момент. Определяется путем попытки доступа к источнику и извлечения значения.

1. Это патент о UI/UX и интеграции данных, а не о SEO-ранжировании: Изобретение сосредоточено на улучшении пользовательского опыта внутри приложений (например, Google Sheets) путем встраивания поискового функционала и верификации данных. Он не описывает алгоритмы ранжирования Google Search.
2. Акцент на происхождении данных (Data Provenance): Ключевая идея — обеспечение прозрачности. Система сохраняет информацию об источнике (Prior Search, URL, Snippet) и предоставляет ее пользователю по требованию через concealed search interface.
3. Важность извлекаемости данных (Extractability): Система полагается на способность автоматически извлекать Values для пар Instance/Attribute из неструктурированных веб-страниц. Это косвенно подчеркивает важность представления информации на сайтах в машиночитаемом формате.
4. Контекст имеет значение: Предоставление Snippet в интерфейсе показывает, что система сохраняет и использует контекст, в котором значение было найдено, для верификации.
5. Обработка ошибок и изменений: Система включает механизмы для отслеживания актуальности данных и информирования пользователя, если источник стал недоступен (inoperative prior search).

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и ориентированным на UI. Прямых рекомендаций для улучшения ранжирования в Google Поиске он не дает. Однако можно сделать важные косвенные выводы о том, как улучшить взаимодействие сайта с системами извлечения данных Google.

Best practices (это мы делаем)

• Улучшение машиночитаемости фактических данных: Поскольку системы Google извлекают данные для использования в структурированных форматах, необходимо представлять ключевые факты и спецификации в форматах, которые легко парсить. Используйте семантическую HTML-верстку (таблицы <table>, списки определений <dl>) для представления пар «атрибут-значение».
• Использование микроразметки (Schema.org): Хотя патент фокусируется на извлечении из неструктурированного контента, использование Schema.org значительно облегчает системам точное извлечение Instances, Attributes и Values, повышая шансы стать надежным источником.
• Четкое указание контекста: Убедитесь, что значения на странице имеют четкий контекст. Текст вокруг факта может быть использован как Snippet для верификации. Пользователи и системы должны легко понимать, к чему относится значение.
• Поддержание стабильности URL и структуры контента: Механизм обработки ошибок (inoperative prior search) отслеживает доступность источников. Частые изменения URL или удаление фактической информации могут привести к потере статуса стабильного источника данных.

Worst practices (это делать не надо)

• Обфускация данных и сложный рендеринг: Представление фактической информации внутри изображений, сложных скриптов или требующих взаимодействия пользователя затрудняет извлечение данных системами, описанными в патенте.
• Неоднозначное представление данных: Использование сложных предложений или образного языка для описания спецификаций вместо четких структур (таблиц, списков).
• Предоставление фактов без контекста: Размещение числовых значений без поясняющего текста затрудняет верификацию и снижает ценность информации для систем, использующих контекстные Snippets.

Стратегическое значение

Патент демонстрирует долгосрочную стратегию Google по структурированию мировых данных. Цель — не только предоставлять ссылки, но и извлекать факты для использования в различных приложениях. Для SEO это подтверждает важность перехода к оптимизации данных и сущностей (Entity-Oriented SEO), гарантируя, что сайт является надежным и легко интерпретируемым источником фактической информации.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация страницы продукта для извлечения данных

Цель: Повысить вероятность того, что Google извлечет характеристики продукта для использования в структурированных представлениях.

1. Действие: На странице товара (например, электромобиля) переформатировать спецификации из текстового абзаца в список определений (<dl>).
2. Пример реализации:

   <dl> <dt>Дальность хода (Range):</dt><dd>245 миль</dd> <dt>Макс. скорость (Top Speed):</dt><dd>125 миль/ч</dd> </dl> 

3. Ожидаемый результат: Системе Google будет проще точно извлечь эти данные. Если данные будут использованы в приложении, описанном в патенте, пользователь сможет увидеть вашу страницу как источник и соответствующий сниппет (например, фрагмент этого списка определений) для верификации.