Как Google визуально и аудиально сигнализирует об уверенности в подсказках автозаполнения (Auto-Complete)

Термины и определения

Partial Query (Частичный запрос)

Строка символов, введенная пользователем в поле поиска в текущий момент.

Query Suggestion / Complete Query Suggestion (Подсказка запроса)

Полный запрос, предлагаемый системой автозаполнения в качестве возможного завершения частичного запроса.

Probability / Expectation of Correctness (Вероятность / Ожидание корректности)

Метрика, рассчитываемая системой, которая оценивает вероятность того, что данная подсказка является запросом, который пользователь намеревался ввести (intended to input).

Threshold (Порог)

Заданное значение вероятности. Если Probability лучшей подсказки превышает этот порог, активируется индикатор.

Indication / Relevancy Indicator (Индикатор)

Визуальный (например, подсветка, гистограмма (bar graph), цвет, шрифт) или звуковой сигнал (audible indicator), который выделяет лучшую подсказку, сигнализируя о ее высокой вероятности.

Search Logs (Журналы запросов)

База данных, регистрирующая поисковые запросы пользователей. Упоминается в описании как источник данных для генерации подсказок.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает внутренние процессы Google (связанные с UI) без прямых рекомендаций для SEO.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод работы системы интерфейса.

1. Система получает частичный запрос (partial query).
2. Идентифицирует две или более подсказки (query suggestions).
3. Определяет вероятность (probability) для каждой подсказки, что она соответствует намерению пользователя.
4. Ранжирует подсказки на основе этой вероятности и определяет лучшую (top ranking query suggestion).
5. Определяет, что вероятность лучшей подсказки превышает установленный порог (threshold).
6. Предоставляет для отображения список подсказок.
7. Предоставляет для отображения индикатор (indication) для лучшей подсказки.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет один из вариантов индикатора.

Индикатор может быть представлен в виде гистограммы (bar graph), где каждый столбец представляет соответствующую подсказку. Это позволяет визуализировать пропорциональное ранжирование.

Claim 5 (Независимый пункт): Описывает сценарий с динамическим изменением запроса (по мере ввода).

1. Система получает частичный запрос, генерирует и ранжирует подсказки.
2. Определяется, что ни одна из подсказок не имеет вероятности выше порога (threshold).
3. Подсказки отображаются (без специального индикатора).
4. Пользователь изменяет частичный запрос (например, добавляет символ).
5. Система обновляет подсказки и их ранжирование.
6. Определяется, что новая лучшая подсказка теперь превышает порог вероятности.
7. Отображается индикатор (indication) для этой лучшей подсказки.

Claim 7 (Зависимый от 5): Уточняет еще один вариант индикатора.

Индикатор может быть звуковым сигналом (audible indication), который активируется при превышении порога вероятности.

Где и как применяется

Патент описывает технологию, применяемую на стыке понимания запросов и пользовательского интерфейса.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Для работы механизма UI необходимы базовые процессы QUnderstanding. Система должна генерировать кандидатов в подсказки и рассчитывать probability того, что каждая подсказка соответствует намерению пользователя на основе частичного ввода.

Пользовательский Интерфейс (Frontend/UI)
Основное применение патента. Механизм реализуется в момент ввода запроса в строку поиска (в браузере или приложении). Система отвечает за рендеринг списка автозаполнения и отображение визуальных или звуковых индикаторов (indication) в зависимости от рассчитанных вероятностей и порогов.

Входные данные:

• Partial Query (ввод пользователя).
• Список сгенерированных Query Suggestions.
• Значения Probability для каждой подсказки.
• Значения Threshold.

Выходные данные:

• Ранжированный список Query Suggestions, отображаемый в UI.
• Визуальный или звуковой Indication для лучшей подсказки (если выполнены условия).

На что влияет

• Пользовательский опыт (UX): Основное влияние. Патент направлен на ускорение процесса выбора запроса.
• Типы контента и запросов: Патент не влияет на ранжирование контента. Он влияет исключительно на отображение подсказок для всех типов запросов в интерфейсе поисковой системы.

Когда применяется

Алгоритм работает в реальном времени при вводе запроса, но отображение индикатора происходит условно.

• Триггер активации алгоритма: Ввод или изменение пользователем Partial Query.
• Условие отображения индикатора: Когда рассчитанная probability для лучшей подсказки превышает заданный Threshold.
• Типы порогов: В описании патента (Description) упоминаются варианты реализации порогов:
  • Абсолютный порог: Индикатор появляется, если ожидание корректности (expectation of correctness) выше определенного значения (упоминается пример >30%).
  • Относительный порог (Ratio): Индикатор появляется, если вероятность лучшей подсказки значительно превышает вероятность второй подсказки (например, в 2 раза).

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки ввода пользователя и отображения подсказок.

1. Получение ввода: Система получает частичный запрос от пользователя.
2. Генерация кандидатов: Идентифицируются две или более подсказок на основе частичного запроса.
3. Расчет вероятности: Для каждой подсказки определяется вероятность того, что она соответствует намерению пользователя.
4. Ранжирование: Подсказки сортируются на основе рассчитанной вероятности. Определяется лучшая подсказка.
5. Оценка порога: Система сравнивает вероятность лучшей подсказки с установленным порогом (абсолютным или относительным).
6. Отображение списка: Пользователю предоставляется список подсказок.
7. Применение индикатора (Условное):
   • Если порог превышен: Система активирует и отображает индикатор (подсветка, гистограмма, звук и т.д.) для лучшей подсказки.
   • Если порог не превышен: Индикатор не отображается.
8. Обновление: При изменении пользователем частичного запроса процесс повторяется динамически.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на механизме отображения, но в описании (Description) упоминает данные, используемые бэкенд-системой для генерации и оценки подсказок:

• Поведенческие факторы: Журналы запросов (Search Logs) используются для определения популярных подсказок. Упоминаются общие рейтинги популярности (predefined popularity rankings).
• Пользовательские факторы: В описании указано, что подсказки могут основываться на предыдущей истории поиска пользователя (previous user search history) и демографических данных (user demographics), например, местоположении (location, city) или информации профиля.

Какие метрики используются и как они считаются

• Probability / Expectation of Correctness (Вероятность): Ключевая метрика патента. Оценка соответствия подсказки намерению пользователя. Патент не детализирует формулу расчета, но она зависит от введенного Partial Query и данных, перечисленных выше.
• Threshold (Порог): Значение, с которым сравнивается Probability для активации индикатора. Может быть абсолютным или относительным.

1. Патент описывает UI/UX, а не SEO: Патент описывает внутренние процессы Google, связанные исключительно с пользовательским интерфейсом автозаполнения. Он не содержит рекомендаций для SEO-оптимизации сайтов или информации об алгоритмах ранжирования.
2. Цель — ускорение ввода запроса: Основная задача изобретения — улучшить опыт пользователя, быстро указывая на наиболее вероятное завершение запроса, чтобы сократить время на чтение и выбор из списка подсказок.
3. Расчет вероятностей как основа: Система активно рассчитывает Probability (ожидание корректности) для каждой подсказки, что требует механизмов предсказания намерения пользователя на основе частичного ввода и контекста.
4. Пороговая активация индикаторов: Визуальные (подсветка, гистограммы) или звуковые индикаторы активируются условно — только когда система имеет высокую степень уверенности в одной из подсказок (превышение Threshold).
5. Источники данных для оценки: Для расчета вероятностей используются логи запросов (популярность), а также персональные данные пользователя (история, демография).

ВАЖНО: Патент описывает внутренние процессы UI Google без прямых рекомендаций для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Патент скорее инфраструктурный (UI) и не дает практических выводов для SEO-оптимизации сайтов. В патенте нет информации по этому пункту.

Worst practices (это делать не надо)

Патент не делает какие-либо SEO-тактики неэффективными или опасными. В патенте нет информации по этому пункту.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стремление Google максимально улучшать и ускорять взаимодействие пользователя с поисковой системой на всех этапах, включая этап ввода запроса. Для SEO этот патент имеет минимальное стратегическое значение. Он не влияет на подходы к оптимизации контента, ссылочного профиля или технической части сайта.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет, так как патент описывает пользовательский интерфейс поисковой системы.