
Патент Google описывает технический процесс обработки клика по результату поиска картинок. Целевой сайт загружается как основная страница, а поверх нее открывается оверлей (например, iFrame) с полным изображением. Система автоматически прокручивает фон к месту расположения картинки. При закрытии оверлея страница не перезагружается, что улучшает UX и точность аналитики.
Патент решает техническую проблему, связанную с пользовательским опытом (UX) и эффективностью сети при переходе из поиска по картинкам на целевой сайт. Предыдущие реализации часто загружали целевую страницу в iFrame, принадлежащий домену поисковой системы. Когда пользователь закрывал оверлей с изображением, родительский iFrame также закрывался, что требовало повторного запроса и перезагрузки целевой страницы. Это вызывало задержки (latency) и искажало метрики веб-трафика (inflated traffic metrics) из-за дублирующихся запросов. Также решается проблема поиска контекста, если изображение находится "ниже сгиба" (below the fold).
Запатентована система обработки кликов по результатам поиска изображений на стороне клиента. Суть изобретения — загрузка целевой веб-страницы (page resource) как страницы верхнего уровня (top level page) в контексте собственного домена издателя. Среда для отображения полного изображения (image display environment), например iFrame, создается как иерархически подчиненный (hierarchically subordinate) или дочерний (child) элемент поверх этой страницы.
Механизм работает в браузере пользователя:
top level page.iFrame), которая может принадлежать домену поисковой системы.Высокая (с точки зрения UI/UX). Описанные принципы — предотвращение перезагрузки и автоматическая прокрутка к контенту — являются стандартом для обеспечения качественного пользовательского опыта при переходе из поиска изображений на сайт. Хотя конкретная реализация интерфейса Google Images эволюционировала (например, использование боковой панели на SERP), базовая механика оптимизации перехода остается актуальной.
(2/10) Минимальное/Инфраструктура. Это патент, ориентированный на UX и техническую реализацию клиентской части, а не на алгоритмы ранжирования. Он не дает прямых рекомендаций для SEO-стратегии по повышению позиций. Его основная ценность для SEO заключается в понимании того, как Google улучшает пост-клик опыт (снижение задержек, автопрокрутка к контексту) и обеспечивает точную атрибуцию трафика из Google Images.
Image Display Environment. В патенте он создается как дочерний элемент (child) по отношению к Page Resource.Image Resource и ссылку на Page Resource.Page Resource загружается именно как Top Level Page.First Domain — домен сервера издателя. Search Engine Domain — домен поисковой системы.Патент описывает внутренние процессы обработки кликов и отображения результатов на стороне клиента без прямых рекомендаций для SEO.
Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс обработки выбора результата поиска изображений на устройстве пользователя.
Search Engine Domain).Page Resource (First Domain, отличный от Search Engine Domain).Page Resource как Top Level Page, принадлежащего First Domain.Image Display Environment на этом Page Resource.Image Resource в этой среде.Page Resource (который остается Top Level Page) без последующего запроса к первому серверу для повторной загрузки Page Resource.Ядро изобретения — загрузка страницы издателя как главной и внедрение окна просмотра как подчиненного элемента для предотвращения перезагрузки.
Claim 3 и 4 (Зависимые): Уточняют реализацию Image Display Environment.
iFrame (Claim 3).iFrame может принадлежать домену поисковой системы (Claim 4).Claim 5 и 6 (Зависимые): Описывают функцию автоматической навигации (прокрутки).
Image Resource внутри Page Resource.HTML Elements, указывающих адрес файла изображения; сравнение этого адреса с адресом выбранного Image Resource; при совпадении — навигация области просмотра (viewport) к этой части страницы (Claim 6).Этот патент не относится к основным этапам архитектуры поиска Google (CRAWLING, INDEXING, RANKING, RERANKING). Он описывает исключительно клиентское поведение (client-side behavior) и пользовательский интерфейс (UI/UX) после того, как поиск завершен и результат выбран пользователем.
Взаимодействие с компонентами:
iFrame/оверлея и автоматической прокрутки.Page Resource и Image Resource.Входные данные:
Page Resource и Image Resource.Page Resource.Выходные данные:
Процесс работы системы на устройстве пользователя:
Page Resource (целевой страницы).Page Resource загружается и отображается как Top Level Page.Image Display Environment (например, iFrame). Эта среда создается иерархически подчиненной ресурсу страницы (например, добавляется в document.body).Image Resource (полноразмерное изображение) запрашивается и загружается в созданную среду (оверлей).onload event, DOM ready event) и выполняет поиск по HTML-коду Page Resource для определения точного местоположения изображения.Page Resource так, чтобы изображение оказалось в активной области просмотра (viewport).Image Display Environment закрывается.Page Resource остается отображенным без перезагрузки, в том положении, до которого он был прокручен.Page Resource и Image Resource. Используются для запросов и сравнения.Page Resource (DOM-дерево). Система ищет теги изображений (image tags), анкорные теги (anchor tags) и атрибуты HREF для определения местоположения изображения на странице.Патент не описывает метрики, используемые для ранжирования или оценки качества контента. Он фокусируется на механике отображения.
HTML Elements.Хотя патент инфраструктурный, он дает понимание того, как оптимизировать опыт пользователей, приходящих из поиска по картинкам (Post-Click Experience).
<img>, стандартные атрибуты) для встраивания изображений. Это повышает вероятность того, что система сможет корректно определить местоположение изображения для функции автопрокрутки.iFrame) могут ухудшить функциональность для пользователей Google Images.Патент подтверждает внимание Google к бесшовному пользовательскому пути, даже после того, как пользователь покидает SERP. Он подчеркивает важность предоставления немедленной ценности (быстрый показ изображения) и контекста (показ места изображения на странице). В стратегическом плане это усиливает необходимость оптимизации пост-клик опыта, особенно для сайтов, получающих значительный трафик из поиска по картинкам (e-commerce, медиа, портфолио).
Сценарий: Оптимизация карточки товара в E-commerce для трафика из Google Images
<img>) и прокручивает фон к блоку галереи.Влияет ли этот патент на ранжирование изображений или сайтов?
Нет. Патент является чисто техническим и описывает исключительно механизм отображения и пользовательский интерфейс при переходе с результата поиска картинок на целевую страницу. Он не содержит информации о факторах ранжирования или сигналах качества.
Какую основную проблему решает этот патент?
Он решает проблему задержек и дублирующих запросов, которые возникали в старых реализациях, когда закрытие превью изображения приводило к полной перезагрузке целевой веб-страницы. Это улучшает скорость для пользователя и точность аналитики для владельца сайта.
Как именно Google предотвращает перезагрузку страницы?
Google загружает целевую веб-страницу как главную страницу браузера (Top Level Page). Окно предварительного просмотра (например, iFrame) создается как дочерний (подчиненный) элемент этой страницы. Когда пользователь закрывает дочерний элемент, родительская страница остается загруженной.
Зачем Google автоматически прокручивает страницу в фоновом режиме (Auto-Scroll)?
Это делается для улучшения контекста и удобства. Часто изображение находится не вверху страницы. Автоматическая прокрутка гарантирует, что когда пользователь закроет оверлей, он сразу увидит это изображение в контексте окружающего контента, без необходимости искать его вручную.
Как система находит изображение на странице для автопрокрутки?
Система анализирует HTML-код и DOM-структуру загруженной страницы. Она ищет HTML-элементы (такие как теги <img> или HREF), содержащие URL, который точно соответствует URL выбранного изображения. При совпадении система определяет координаты элемента.
Может ли сложная загрузка изображений через JavaScript помешать этому процессу?
Да. Функция автопрокрутки зависит от способности системы найти URL изображения в стандартных HTML-элементах. Если изображение загружается динамически с помощью сложных скриптов или его URL обфусцирован и недоступен в DOM, система может не найти его, и автопрокрутка не сработает.
Как этот патент влияет на данные в Google Analytics или Яндекс.Метрике?
Патент положительно влияет на точность данных. Поскольку он устраняет необходимость повторного запроса страницы при закрытии оверлея, он предотвращает искусственное завышение количества просмотров страниц (хитов), которое могло наблюдаться ранее. Данные о трафике становятся чище.
Означает ли этот патент, что Google выполняет свой JavaScript на моем сайте?
Да, для реализации описанной функциональности (создание оверлея, автопрокрутка) необходимо выполнить инструкции (скрипты) на клиентской стороне в браузере пользователя. Эти инструкции предоставляются поисковой системой.
Как это влияет на поведенческие метрики (bounce rate, время на сайте)?
Теоретически, механизм должен положительно влиять на эти метрики. Устранение задержек при перезагрузке и автоматическое позиционирование пользователя у релевантного контента улучшают первое впечатление и снижают вероятность того, что пользователь покинет сайт из-за плохого UX.
Что нужно проверить на своем сайте, чтобы убедиться, что эта функция работает корректно?
Необходимо проверить, что ключевые изображения встроены с использованием стандартных HTML-тегов (например, <img>) и что их URL доступны для анализа в исходном коде или DOM. Также стоит оптимизировать скорость загрузки страниц, чтобы улучшить общий пользовательский опыт.

SERP
Семантика и интент

Поведенческие сигналы
Мультимедиа
Семантика и интент


Мультимедиа
EEAT и качество
SERP

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
SERP

Индексация
Семантика и интент
Ссылки

Персонализация
Ссылки

Поведенческие сигналы
SERP
Антиспам

Индексация
Поведенческие сигналы
Семантика и интент

Knowledge Graph
Семантика и интент
Персонализация

Ссылки
Семантика и интент
Техническое SEO

Поведенческие сигналы
Персонализация
SERP

Семантика и интент
SERP
Поведенческие сигналы

Семантика и интент
Поведенческие сигналы
Персонализация

Семантика и интент
Поведенческие сигналы
Local SEO
